在近日举办的施耐德电气北京物流中心媒体探访活动上，工控网与多家媒体一起参观了施耐德电气北京物流中心，共同感受“软件定义的自动化”为物流场景注入的强大动能。在本次参观中，我们不仅直观看到了施耐德电气在精益生产与可持续发展方面的实践，更接触了AI技术在安全管理、优化仓储等环节的深度赋能。
施耐德电气高级副总裁、全球供应链中国区负责人张开鹏在阐述北京物流中心项目意义时强调：“数字化是实现供应链高效与可持续发展的关键。在自身供应链转型升级中，施耐德电气积极应用自有数字化解决方案，为行业提供实践示范，北京物流中心便是典型例证之一。依托EcoStruxure架构与平台，该中心通过部署数字化开发设计及运营系统，实现100%精准配送与全流程可追溯，整体运营效率同步获得大幅提升。”
作为施耐德电气智能制造产业示范园二期的核心项目，北京物流中心总面积达18,000平方米，其中二期扩建区域占12,000平方米，涵盖七个混合仓储库区，集原材料仓储与物流分销功能于一体，承担着年销售额近百亿元货物的收发存管理任务。
据施耐德电气（中国）有限公司物流北区总监李涛涛介绍，施耐德电气北京物流中心在2022年开始部署实施，2023年5月启动分阶段运营。为达成高效运营目标，中心部署了EcoStruxure开放自动化平台（EAE）。目前，已实现S2至S4库区全场景覆盖，系统部署周期较传统方案缩短20%，日均能处理20,000余箱货物的出入库输送任务，实现100%精准配送与全流程追溯管理。同时，平台运行稳定性高达99%，运维效率提升30%，为构建全链路智能工厂奠定了坚实的技术基础。
以开放自动化平台，赋能物流中心升级
为何EAE平台能支撑北京物流中心完成高效运转？施耐德电气工业自动化业务EAE能力中心负责人区冰华详细拆解了施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台（EAE）物流中心架构。该平台采用三层设计：底层由PLC、变频器、传感器等物联网设备构成；中间层是边缘控制系统与工业计算机（IPC）；顶层对接WMS和WCS系统。这样的架构设计使得EAE能够支持订单管理、库存管理、设备控制和边缘计算，具有高扩展性和灵活性，能够应对物流中心各种复杂的自动化需求。
与传统方案需要上百台PLC才能实现相同规模的输送线控制相比，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）以软件定义的方式实现集中控制，大幅降低硬件依赖与后期运维压力。在设计阶段，EAE可与EcoStruxure™机器专家数字孪生物流及仓储软件（EMET L&W）无缝集成，在项目实施前构建输送线的三维虚拟模型，通过自动化程序验证物流仓储的实际动作流程。在系统扩展方面，传统PLC新增子系统需购置硬件并重新开发程序，而EAE只需在现有硬件基础上虚拟出新控制器，无需改变硬件配置。
更重要的是EcoStruxure开放自动化平台（EAE）开放性强，可与各类系统无缝交互，支持工业软硬件解耦，充分发挥IT/OT融合能力。在工业领域，IT与OT的数据断层一直是数字化转型的难点。传统方案中，WMS、WCS等IT层软件与OT层设备，因协议差异需通过额外网关通信实现数据交互，成本高且存在延迟。EAE具备双向通信能力，既能与IT系统进行数据交互，也可按OT格式与底层设备通信，在降低成本的同时提升数据交互效率。
在软件开发层面，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）采用面向对象的模块化编程方式，类似“搭积木”的构建模式。将物理设备封装为标准化模块后，在扩建类似产线时可直接调用，实现软件高度复用。且这种模块化设计不依赖特定硬件平台，能在不同硬件间灵活移植，确保软件一致性。反观传统控制器，程序与硬件深度绑定，缺乏灵活性。
在实际运行中，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）不仅承担规划调度功能，还直接控制输送线上的执行元件。通过上千个配备传感器的工作站实时感知物料位置，动态调整输送路径，并将所有OT数据实时镜像到监控界面，为运维人员提供全流程可视化监控和数据支撑。
从北京物流中心的落地成效来看，无论是百亿元货物的管理压力，还是多库区混合作业的复杂场景，都验证了EcoStruxure开放自动化平台（EAE）在复杂工业场景的可行性，更以“可复制、可量化”的实践，为工业企业提供了一条兼顾效率提升与成本优化的升级路径。
赋能新技术落地，构建开放创新生态
可以看到，随着数字化进程不断深入，软件已成为推动产品创新与服务升级的核心要素。相比传统自动化系统，软件定义的EcoStruxure开放自动化平台（EAE）为AI、数字孪生等新技术提供了天然友好的应用环境。在参观过程中，李涛涛表示，通过集成EcoStruxure机器专家数字孪生物流及仓储软件（EMET L&W）与AI算法，系统可实时优化仓储策略，动态调整物料存储位、平衡库区作业负荷，显著提升库容利用率与出入库效率。
基于虚实融合的零成本试错机制，该项目团队运用EcoStruxure机器专家数字孪生物流及仓储软件（EMET L&W）对仓储配比与物流动线进行持续优化。最终实现库容利用率提升8%、物料周转效率提高15%、综合运营成本降低11%、全流程作业效率提升14%的量化改进，为智能仓储系统的精益化运营提供了可复制的技术实践范本。
此外，AI机器视觉识别技术也在物流中心多环节深度应用。例如在码垛区和自动仓内，AI摄像头能探测人形物体并控制机械手臂或设备停止动作，结合安全锁等措施，为人员维护检修增加一层安全保障。在自动化生产线中，AI视觉检测替代人工判断，通过对检测结果的二次校验，大幅提升产品合格率。
对于软件定义的自动化，施耐德电气类比“软件定义汽车”的变革，认为其核心在于三个维度：开放生态系统、控制虚拟化与数据连续性。施耐德电气EcoStruxure开放自动化平台（EAE）正是为响应这一趋势而推出的解决方案。
软件定义自动化的长远价值，离不开开放生态的支撑。EcoStruxure开放自动化平台（EAE）依托IEC 61499国际标准，实现代码的可移植与可复用，不同厂家的硬件、软件均可兼容。这种开放性就像各式各样的APP可以在不同品牌的智能手机上运行一样，EcoStruxure开放自动化平台（EAE）的软件模块也能跨硬件平台移植，可根据需求灵活组合方案。同时，施耐德也是开放自动化组织（UAO.org）创始成员，目前该组织成员数量已突破100家，国内已有10家组织机构加入。
未来，随着AI等技术与软件定义自动化的深度融合，工业场景将迎来更智能的实时优化、更精准的预测性维护。而施耐德电气通过EcoStruxure开放自动化平台（EAE）的技术落地与生态构建，正持续推动这一趋势，为工业企业的数字化转型提供从技术到场景、从方案到生态的全链路支撑。
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